人工智能机器人更大的困惑:生产力问题

  更大的困惑:生产力问题
 
  这篇论文的起源源于一个正在进行的关于新技术和经济生产力的问题。虽然在过去的几十年里,人工智能的许多形式得到了发展和扩展,但是人工智能的影响,包括机器翻译系统,在经济学统计中并不明显。
 
  Brynjolfsson说:“在核心技术方面,包括自然语言处理和翻译方面,肯定有一些惊人的进步。”。但一直缺乏的是经济影响或商业影响的证据。所以这有点让人困惑。”
 
  Brynjolfsson、Hui和Liu认为,当研究各种人工智能形式的经济影响是否可以衡量时,机器翻译“是有意义的,因为这是一个相对简单的实现,”Brynjolfsson补充道。也就是说,更好的翻译可以影响经济活动,至少在eBay上是这样,而不会发生任何其他技术变化。
人工智能机器人更大的困惑:生产力问题
  在这种情况下,这一发现符合Brynjolfsson近年来发展起来的一个更大的假设,即采用人工智能技术会产生生产率的“J曲线”。正如Brynjolfsson之前所写,广泛的人工智能技术“仍然需要大量的补充投资,包括业务流程重新设计、新产品和商业模式的共同发明以及人力资本投资”,才能产生巨大的经济影响。
 
  因此,当人工智能技术被引入时,生产率可能会放缓,而当互补技术被开发时,生产率可能会以“J曲线”的形式起飞。
 
  因此,尽管Brynjolfsson相信这项研究的结果是明确的,但他警告说,不要在这一发现的基础上过于概括机器学习和其他形式的人工智能对经济活动的影响。每种情况都是不同的,人工智能本身并不总是会产生如此显著的变化。
 
  Brynjolfsson说:“在这种情况下,为了让这项技术造福于公司,不需要进行很多其他的改变。”。“但在许多其他情况下,需要更复杂、互补的变化。这就是为什么,在大多数情况下,机器学习需要更长的时间才能带来好处。”
相关推荐
新闻聚焦
猜你喜欢
热门推荐
返回列表
 
Ctrl+D 将本页面保存为书签,全面了解最新资讯,方便快捷。